经历了一年多的“百镜混战”，AI 眼镜赛道正在迎来一场彻底的转向，曾经厂商们争相堆功能、拼参数的上半场已经落幕，整个行业正集体转向“做减法”，回归眼镜的本质，聚焦用户的真实需求。近日，雷鸟创新发布的全新产品雷鸟 iO并没有配备摄像头，而是聚焦于最核心的信息获取与AI辅助。
多位业内人士在接受《中国经营报》记者采访时表示，此前行业盲目追逐多功能集成的方向存在偏差，很多厂商为了打造差异化卖点，堆砌了大量用户实际使用频率极低的功能，不仅拉高了生产成本，还让智能眼镜变得厚重累赘，背离了用户对“眼镜”这一产品的核心期待。现在行业集体做减法，本质上是从技术驱动转向需求驱动的理性回归，把产品的核心体验放在首位，先解决基础的佩戴舒适度、核心功能实用性问题，再逐步拓展其他能力，才能真正撬动C端消费市场。
过去一年，AI 眼镜赛道经历了堪称疯狂的 “百镜大战”。Omdia 数据显示，2026 年上半年，中国智能眼镜市场零售量达 101.2 万台，同比增长 106%。截至 6 月 30 日，国内已发布的全品类智能眼镜超过 70 款，其中具备显示能力的 “AI+AR”与纯AR眼镜达 31 款，华为、小米、阿里、百度等科技大厂，以及雷鸟创新、Rokid 等垂直领域玩家纷纷入场，一时间赛道热闹非凡。
在这场混战的上半场，行业的竞争逻辑几乎完全围绕“加法”展开。厂商们争先恐后地将摄像头、扬声器、大存储、全彩显示等功能一股脑塞进眼镜里，比拼谁的参数更高、谁的功能更全、谁的噱头更足。彼时的AI眼镜，更像是一个“缩小版的手机”，厂商们试图用堆料的方式，复刻智能手机时代的成功路径。
但市场很快给出了反馈。这些功能大而全的产品，大多陷入了“尝鲜易、日常难”的尴尬：动辄四五十克的重量，让用户无法全天佩戴；突兀的智能设备外观，让消费者不愿在公共场合使用；繁杂的功能，反而让核心需求被淹没。不少用户在短暂体验后发现，这些昂贵的智能眼镜，最终只能沦为吃灰的“科技玩具”。
“尝鲜期过去后，消费者就会开始产生这样的疑惑：戴上之后它到底能帮我干什么？” 行业分析师指出，随着市场的快速扩容，AI 眼镜赛道早已告别野蛮生长的红利期，正式进入精细化竞争的淘汰赛阶段。洛图科技数据显示，2026 年上半年，中国智能眼镜全渠道销量同比增长 85.5%，但在高速增长的数字背后，是大量缺乏核心竞争力的产品正在被市场清场，行业正在从“什么都想做”转向“为谁解决什么问题”。
北京社科院副研究员王鹏表示，这不是短期阶段性策略，而是走向消费级的必然路径。当前技术条件下，重量、续航、算力三者天然存在难以兼顾的矛盾，强行堆功能只会陷入“戴不住、用不久”的恶性循环。只有先成为一副能长时间舒适佩戴的普通眼镜，用户才会愿意日常高频使用，智能功能才有落地的基础。2026年已被业内定义为“减法元年”，轻量化从加分项变为入场必备门槛，是产品从尝鲜玩具转向大众日常工具的必经阶段。
这股 “减法” 的风潮，早已在行业内悄然兴起。今年5月，科大讯飞发布的旗下首款 AI 眼镜，就率先走出了堆参数的误区：这款仅 40克的产品，没有跟风追逐全彩大屏、多场景功能覆盖，也没有做时尚联名的噱头，而是将所有研发资源死磕在跨语言翻译与嘈杂环境语音识别这两个核心痛点上，通过唇动识别多模态降噪技术。
此前，Moonix也推出了智能眼镜，这款产品主动砍掉翻译、提词和导航等常见功能，把资源集中在记录与记忆上。
Moonix总裁郭于晨表示：“在我们看来，要想成为一款好的AI眼镜，首先这得是一副好眼镜。如果消费者根本不愿意戴，那再多的AI功能也都是‘白扯’。”
雷鸟创新在此次产品研发中，将“回归眼镜本质”作为核心研发方向，为了实现这一点，雷鸟 iO 砍掉了很多行业内看似 “标配” 的功能：它没有配备摄像头，从硬件层面减少了不必要的视觉采集入口；它没有追求大而全的全彩沉浸式显示，而是选择了更适合日常信息提示的单色显示方案；它没有堆砌复杂的交互功能，而是聚焦于最核心的信息获取与 AI 辅助。
“功能多而平庸不如专而突出。如同手机，大多数功能都是冗余。那些翻译、提词器、外放喇叭之类的东西，用户其实很少用，砍了不可惜。”深度科技研究院院长张孝荣指出，“真正不能丢的是要找到合适的场景，根据场景确定产品功能。轻便、及时的信息提醒、好用的AI助手、隐私保护和长续航，这些功能不可缺少。”
如张孝荣所说，做减法，并不意味着能力的缩水，相反，雷鸟 iO 通过聚焦，让 AI 的能力变得更加精准、更加主动。
不同于传统 AI 眼镜需要用户主动唤醒、被动响应的模式，雷鸟 iO 依托长达两天的超长续航，打造了全天候主动式 AI 助理。它不再是一个等待用户调用的工具，而是一个持续在线的能力增强伙伴。
与此同时，针对全天候 AI 带来的隐私顾虑，雷鸟 iO 也做了针对性的减法设计：它没有摄像头，避免了视觉信息的采集；镜腿上的隐私状态灯与录音、翻译等功能硬件绑定，只要功能开启，指示灯就会同步亮起，无法通过软件关闭；所有的原始对话数据，都会先在设备端完成不可逆的匿名化与脱敏，原始内容不会以可识别的形式离开设备。
天使投资人、人工智能专家郭涛表示，大厂与垂直创业企业在做减法的思路上，会基于自身资源禀赋形成明显分化，机遇与短板也伴随资源差异同步显现。在大厂的产品逻辑层面，依托自有大模型、手机端生态算力优势，做减法时会保留生态联动能力，优先打通跨设备信息流转，把AI助手、消息提醒作为核心卖点，但容易受集团战略导向约束，很难彻底放弃对全功能的远期布局，容易出现体验妥协。在垂直创业企业层面，会把佩戴舒适度、外观形态放在最高优先级，深耕穿戴本体体验，更容易打造轻量化贴近普通眼镜的产品，但缺少自有算力与软件生态，AI能力需要外部合作供给。在发展约束层面，大厂的短板在于硬件端迭代容易受庞大组织流程拖累，垂直厂商则面临规模、渠道、资金的压力，二者都需要在精简功能的同时守住产品的核心使用价值，避免过度简化丧失差异化竞争力。