国际劳工组织首席经济学家谈AI与就业 关注收益分配难题

　　国际劳工组织首席经济学家谈AI与就业 关注收益分配难题。2026可持续全球领导者大会于10月20日至22日在上海召开。国际劳工组织首席宏观经济学家埃克哈德·恩斯特在会上表示，相比可能产生的失业问题，他更担心AI时代的收益分配难题。劳动者创造的大量价值正流向平台和技术所有者，而劳动者自身难以获得相应的回报，这可能导致社会不公进一步加剧。

　　恩斯特引用国际劳工组织的数据指出，过去二十年间，尽管全球不少地区的劳动力参与度持续提升，但劳动在新增财富中的份额却越来越小，收入分配失衡的问题愈发严重。以美国为例，劳动收入占比从二战后的65%逐步下滑至60%，并且仍在下降。

　　他以外卖平台为例说明，骑手在日常配送中不断摸索更高效的路线，这些经验最终成为平台算法优化的基础，提升了整个系统的效率。然而，这些由劳动者创造的隐性价值并未被纳入薪酬体系，主要红利被平台获取。

　　恩斯特认为，这是AI时代劳动价值核算的一个普遍困境：AI只能量化那些被预先设定且易于测量的指标，而劳动者的协作能力、现场判断和实践经验往往难以被计量，因此很难体现在薪酬合同中。系统、数据和算法的所有权决定了谁会获得增量收益。随着AI不断接手决策工作，财富逐渐集中到掌握算力和数据的企业手中，劳动者的贡献长期被低估。

　　他还提出另一个担忧：越来越多的雇佣合同由算法生成。人力资源分析模型基于历史员工数据自动拟定雇佣条款和薪资规则，算法倾向于复制过去的模式，排斥新的工作方式和创意。此外，AI输出存在错误，需要人工核验。如果劳动者无法纠正算法偏差，劳动报酬和用工条款的公平性就无法保障，契约的可信度也会降低。