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湖北首次应用DeepSeek大模型开展“双随机、一公开”监督检查

5个月前 (05-16)Deepseek应用场景417

湖北首次应用DeepSeek大模型开展“双随机、一公开”监督检查

推动传统监管向数据驱动精准监管转型

本报讯 (黄金涛 记者张 华)5月15日,湖北省市场监管局在武汉市举行2025年度工业产品生产许可获证企业“双随机、一公开”监督检查启动仪式。启动仪式现场使用产品质量监管信息系统抽取了12类100家检查对象和辅助检查的技术专家。这是全国产品质量监管领域首次应用DeepSeek大模型搭建“双随机”应用场景,规范涉企检查行为。

据了解,为破解在涉企检查过程中存在的重复检查、多头检查等问题,湖北省市场监管局借助DeepSeek大模型自主开发出质量安全监管大模型,并首次应用于工业产品生产许可证“双随机、一公开”监督检查场景,推动传统监管向数据驱动、精准监管转型,提高监管的科学性。

记者在启动仪式现场看到,应用DeepSeek大模型搭建“双随机”应用场景,整个抽取过程简单易行、高效快捷、公平公正。与传统的抽取模式相比,新模式具有三大创新亮点。

智能筛查“应入尽入”,动态优化检查对象名录库。该大模型自动调取湖北省市场监管局“双随机”检查记录,将连续3年无问题企业移出省级检查对象名录库,重点锁定“双随机”检查不合格企业、监督抽查质量不合格企业、近两年连续发现问题企业,确保重点对象“应抽尽抽”。省级“双随机”检查企业以外的其他企业纳入市级市场监管部门“双随机”抽查范围,避免重复检查。

分级预警精准管控,差异化匹配抽查规则。该大模型融合企业信用风险、行业特性等数据,实行差异化抽查,高风险企业100%全覆盖现场检查,中风险企业抽查比例提升至28%,低风险企业抽查比例降至3%,抽查概率与风险等级实时联动,实现“精准锁定高危企业、无事不扰诚信企业”。

模型赋能闭环管理,智能优化监管流程。该大模型与湖北省市场监管局产品质量监管信息系统互联互通,“双随机”任务同步导入证后监管模块,自动生成定向检查任务,检查不合格信息推送信息公示系统。检查结果实时回传大模型,形成高风险企业预警名单,通过机器学习持续优化风险评估算法,形成“靶向检查—信用约束—模型迭代”的智慧监管闭环。

湖北省市场监管局相关负责人表示,该局将打造智能问答机器人、触发式监管、对话辅助现场检查、辅助专家系统等多个应用场景,深化AI技术融合,构建全链条智慧监管体系。


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