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发布2026年第三季度报告称，公司前三季度实现营业收入约2.32亿元，同比增长23.20%；归属于上市公司股东的净利润约802.03万元，同比增长225.65%；基本每股收益0.0739元，同比增长226.99%；加权平均净资产收益率为1.67%。
分季度看，第三季度公司实现营业收入约6403.50万元，同比增长41.93%；归属于上市公司股东的净利润亏损约54.36万元，较上年同期减亏88.31%。前三季度经营活动产生的现金流量净额约-1207.87万元，同比下降177.60%，公告显示变动主要系购买商品、接受劳务支付的现金增加所致。截至报告期末，公司总资产约9.84亿元，较上年度末增长6.32%；归属于上市公司股东的所有者权益约4.86亿元，较上年度末增长1.96%。
公告，公司董事会于2026年10月21日收到职工代表董事李思嘉女士的书面辞职报告，李思嘉因工作需要辞去公司职工代表董事职务，辞职后继续在公司担任投资管理部总经理。李思嘉未持有公司股份，不存在未履行完毕的公开承诺。公司于2026年10月22日召开第九届职工代表大会第六次会议，选举熊胜辉担任公司第九届董事会职工代表董事，任期至第九届董事会任期届满之日止。
继编程之后，AI大规模落地的下一个场景已经浮现并加速落地：AI for Science（以下简称“AI4S”）。
编程之所以成为第一个可产业化的场景，是因为代码语料充足、反馈信号明确——AI生成的结果对不对，跑一遍测试就知道。
沿着这个逻辑寻找下一个爆发点，科学发现几乎是条件最齐备的领域：几十年科研积累沉淀了海量数据与实验记录，科学问题本身有明确的验证标准，而科研流程中大量重复性的假设生成、仿真计算、数据分析工作，恰好是AI擅长的部分。
当然，科研场景对算力的需求正在发生结构性变化：传统科学计算追求高精度，AI训练推理追求较低精度、高吞吐，两类负载越来越多地出现在同一个课题上。同时，AI生成假设的速度远超人类验证的速度，验证瓶颈成为制约AI4S落地的核心矛盾。这些变化意味着，AI4S的推进不能只靠算法进步，还需要计算系统从架构层面的能力支撑。
正如曙光智算总裁何牧君在2026 CCF全国高性能计算学术大会期间所提到，最近两三年AI4S的节奏比多数人预想得要快——AI先从蛋白质结构预测、天气预测等具体科学问题上证明了自己，紧接着开始介入科研流程本身：生成假设、梳理文献、设计实验路线。
他进一步指出，去年已经有系统尝试自动完成从提出想法、编写代码、运行实验到撰写论文的全过程。在材料领域，有团队借助AI在一周内完成了过去需要数月才能做完的候选分子筛选。
这意味着讨论的焦点已经改变。何牧君认为，“过去我们问的是AI能不能算得准，今天要回答的是这套流程能不能天天跑，有多少科研人员真正用得上，产出的结果能不能直接采用。”也即，问题从技术变成了工程和服务。
中国工程院院士李国杰指出，AI4S正在从“AI辅助科学家完成单点任务”，进入“受控自主闭环”新阶段，即AI在人类设定的目标、边界和安全约束内，自主运行若干轮科研闭环。但AI的生成能力快速增长，验证能力却难以同步提升。“无验证闭环，难成智能化科研”，建立可靠的验证机制成为AI4S发展的关键。
近期OpenAI就宣布，内部一款新模型已经攻克了100多道世界级数学难题。这很快引发争议：这些成果是否真正得到验证，实际上验证过程比仅仅发布成果更为关键。
按照李国杰的分析，AI能力的边界约等于模型能力乘以信息可达性、行动可达性、验证可达性。AGI和AI4S的真正扩展，很可能是验证可达性的不断扩大。
在前述会议上，中科曙光发布了旗下全国产十万卡AI超集群“曙光8000”的十大典型前沿应用案例，包括重现宇宙暗物质的演化、看清芯片材料中的原子运动、在计算机里“种”玉米、复刻数字大脑等。
当然也有民生类应用，如国产AI全球短中期集合预报模型“风清集合V1.0”已投入业务运行，全新MCV天气—气候一体化模式用1小时完成了全球公里级数值预报计算。
这不仅展示了国产先进算力的核心应用成果，也尝试解答一个问题：推进AI4S过程中，在核心AI基础设施底座方面，国内借助超智融合系统级的软硬件能力，将科研成果转化为真实生产力的这条链路是否打通。
以往来看，高性能计算凭借高计算精度，支撑着科研和气象预报等领域的持续发展，但这也面临另一重挑战，即计算速度有所受限；智算能力可以让计算加速，但在计算精度方面存在局限。
这背后需要一整套覆盖软硬件、系统架构、通信和存储等能力的底层基础设施，但绝不仅仅是把两种算力放进同一个机房就够了。
何牧君在演讲中也分析了超智融合的现实难点：首先是负载共存，一天之中可能有三种完全不同的计算负载，被按照时间划分在同一条流水线上，其中任何一环一旦出现不顺，整个流程就会中断；其次是使用门槛，对于没有背景的博士生来说，可能需要大半年时间的适应，才能把本领域的软件脚本和参数真正调通跑顺，这也挡住了想进入该领域的资深研究者；此外是评价尺度改变，过去验收一台机器看峰值计算能力和利用率，但到了今天，使用者关心的是“这个课题从提出想法到拿到可信的结果要多久”，也就是评价标准从机器指标转向了人的产出。
“在科研场景里，算得快和算得准从来都是两回事。一篇论文的结论如果无法被同行复现，再好也站不住；一个仿真流程里面某个参数假设出错，后面整条链路跑得再快，也是在高效地生产错误。可验证、可复现、可追溯是一个硬性约束，不会因为引入了AI就自动放松。恰恰相反，AI进入科研主流程之后，这条约束会变得更硬。”何牧君表示。
高端计算总工程师卜景德在接受21世纪经济报道等媒体采访时指出，传统的应对模式是分区部署，即将不同分区分别用于传统高性能计算或AI计算。而曙光8000的不同在于，芯片本身就能支持多种精度，包括FP64、FP32、BF16等，同时在网络架构、存储系统上做了全面设计。据他介绍，曙光8000现有应用中，40%以上都是超智融合应用。
但硬件和系统能力只是基础。对于科研团队来说，真正的挑战在于适配和使用的门槛。卜景德坦言，不同领域诉求千差万别，对软件环境的需求挑战很大。
中科曙光副总裁曹振南表示，“随着AI4S的普及，接下来大家非常看重的指标是好用和易用性以及较低的应用门槛。”他提到曙光正在推进超算互联网智能体这类问答式交互模式，“希望大家只要具备专业知识，只需要很少的计算相关知识就能用了。”
目前业内提出的方案显示，这些坎的跨越不能只靠算法进步，还需要超智融合的系统设计、软件栈的厚度、适配团队的投入以及平台化服务的支撑共同作用。
正如何牧君所说：“科学发现这件事的内核几十年没有变过——提出假设、验证、再修正。超算过去把计算做得越来越大，今天我们讨论超智融合，其实是让计算退回背景，让研究者回到问题本身。”
(688041)在2026年第三季度业绩说明会上表示，公司前三季度收入及利润总体保持较高增速。公司产品受到市场高度认可，销售情况良好，随着AI产业需求的持续攀升，预计四季度及全年公司收入及利润将持续增长。
(600958.SH)公告称，公司拟通过发行A股股份及支付现金方式购买上海证券100%股权。上交所并购重组审核委员会定于2026年10月29日召开审议会议，审核本次交易申请。本次交易尚需上交所审核通过，并经证监会及其他有关主管部门批准后方可实施，能否取得批准及时间存在不确定性。
近日，可灵AI新一代视频生成模型Kling 4.0正式上线。据官方介绍，Kling 4.0的单次生成时长提高至30秒，支持最多10张关键帧、4K 10-bit HDR与21:9画幅，提示词输入上限提升至8000 tokens，并加强了多模态参考和视频编辑能力。
星图金融研究院分析师武泽伟告诉本报记者，可灵的长期发展，核心取决于其技术迭代节奏和商业化落地能力。它背靠短视频生态，拥有天然的场景和用户基础，有助于持续收集反馈优化模型。赛道竞争的压力同样突出，同类视频生成模型持续推出新版本，技术差距容易收窄。
据介绍，真实、可控、专业，是这一代模型升级的核心方向。Kling4.0聚焦高动态、强运镜的视频创作场景，在三个方向实现集中突破：大幅度动态表现更稳定，提升高速运动与复杂运镜的连贯性；单次原生生成最长可达30秒，支持长镜头与连续叙事，导演思维全程在线；全能参考支持最多15项参考素材组合，同时支持最多10张关键帧输入，帮助创作者将一个构思转化为完整作品。
Kling4.0也在创作场景和题材上持续拓展，进一步覆盖影视、短剧、动画、广告等行业。今年夏天举行的戛纳国际创意节首次将AI纳入作品评价体系，两部由可灵AI制作的作品斩获戛纳金狮，让AI生成影像进一步承担广告叙事主体。
业内人士认为，可灵在人物真实感刻意、参考能力有限、工作流割裂这几方面的体验还较弱，综合实测和行业对比来看，它在某些关键体验上确实还有短板。
比如，人物皮肤细节用力过猛，有实测反馈，可灵4.0生成的皮肤纹理和油亮感偏刻意，额头和脸的凹凸感不自然，像为了展示细节而加重处理，反而显得有些假。其次，文字生成和道具还原不准，同组测试中，生成的文字错乱，上传的道具没还原，人物动作有时也奇怪，多模态参考能力待提升。再次，复杂动作逻辑不够稳，有测评指出，同样的打戏提示词，可灵4.0生成的动作有时“不知在干吗”。另外，角色一致性需额外操作，保持角色样貌统一，需研究参考图、写描述词、调参数，不像竞品把角色一致性做成默认能力，开箱即用。
可灵AI自诞生以来已完成30余次重要迭代。公开信息显示，可灵AI已在全球224个国家和地区吸引超过1亿名用户，服务超过5万家企业，年收入达5亿美元规模。
而据AI普瑞斯统计，2026年5月中下旬，按日消耗占比计算，字节Seedance占据AI视频生成市场超八成份额，可灵约占14%。
武泽伟告诉记者，长期来看，可灵单纯依靠模型效果很难维持壁垒，需要搭建稳定的付费体系，拓展企业服务生态，持续控制算力成本。后续发展会呈现技术和商业双向校验的格局，只有收入规模和利润率稳步提升，才能把前期的估值预期转化为扎实的企业价值。
今年第一季度，可灵收入超过6.5亿元，同比增长超过300%；第二季度超过8.5亿元，同比增长超过200%，上半年合计超过15亿元，已经超过去年全年。另一边，今年7月6日，腾讯大幅减持了快手股份，套现约15亿美元，持股比例从15.68%降至9.37%，腾讯自此不再是快手的主要股东。
10月15日深夜，可灵AI新一代视频生成模型Kling4.0正式上线。10月16日，可灵AI的“母体”快手股价应声大涨，快手股价开盘大涨超5%，回到30港元上方。
而在稍早前的10月13日，快手股价一度跌到28.5港元，创历史新低，总市值1226.68亿港元（约合156.31亿美元），低于可灵独立融资的投后估值180亿美元。
武泽伟告诉记者，可灵估值超过快手，本质是一级市场成长估值体系和二级市场成熟平台估值体系的差异，不能简单理解为业务价值的直接对比。视频生成赛道处在技术爆发阶段，市场愿意为技术迭代空间和商业化想象给予更高溢价。快手主业已经进入稳定运营阶段，增长预期相对有限，估值更多依托现有现金流。
“可灵独立融资之后，资本定价聚焦AI生产力赛道，叠加模型持续迭代带来的话题热度，进一步推高估值水平。但一级市场估值包含较高预期，没有经过持续盈利验证，后续会随着商业化兑现节奏出现明显波动，投资者需要区分预期估值和真实经营价值。”武泽伟说。
在业内人士看来，可灵估值反超快手市值，本质是资本市场对“旧业务”和“新故事”的定价差异，并不代表可灵真的比快手整个公司更值钱，更多反映的是两种资产在当下环境里的估值逻辑完全不在一个频道上。
首先，快手主站增速放缓，2026年二季度集团收入同比仅增1.4%，广告和直播增长乏力，市场给它的估值倍数压得很低。而可灵同期收入增速超200%，上半年营收突破15亿元，已超过去年全年，市场愿意为其高增长付溢价。
其次，可灵被看作“视频生产基础设施”，向广告主、短剧制作方、电商卖家卖生成能力，海外收入占比接近八成，B端付费逻辑比传统广告模式更有想象空间。
另外，可灵是少数能跟字节Seedance正面竞争的独立视频模型，且已获腾讯、阿里、百度三家联合投资，还计划最早2027年赴港上市，成为“视频生成第一股”，这种稀缺性推高了一级市场定价。
中新社北京10月22日电 (记者刘亮)2026年被业界普遍视为全球自动驾驶发展的关键分水岭。在正于北京举行的2026世界智能网联
清华大学产业与技术战略研究院院长赵福全指出，如果说自动驾驶的“上半场”主要依靠技术突破，那么“下半场”的关键就是推动技术走向规模化应用，真正为消费者创造安全、便捷的出行体验，并实现可持续的商业价值。
由中国、欧盟、英国、美国、加拿大和日本共同牵头制定的联合国自动驾驶系统全球技术法规(ADS GTR)今年6月获批发布。作为全球首个自动驾驶技术法规，其明确自动驾驶系统产品核心技术指标，为自动驾驶技术有序安全落地提供统一遵循。国际制造商协会秘书长弗朗索瓦·鲁迪埃(Franois Roudier)认为，这一法规的发布是全球汽车史的重要里程碑，有助于让自动驾驶技术从碎片化监管走向全球协调统一。
10月21日，2026世界智能网联汽车大会在北京亦庄举行，多家国内外车企代表亮相2026世界智能网联汽车大会全体大会。中新社记者赵文宇摄
自动驾驶技术正在中国加速落地。中国L2级组合驾驶辅助功能乘用车渗透率已超过70%，首批L3级有条件自动驾驶车型已在特定区域上路通行试点。中国还先后制定发布组合驾驶辅助系统、自动驾驶系统、自动紧急制动系统等多项重要国家标准，为技术研发、测试验证、行业监管与规模化应用提供有力支撑。
中国工信部装备工业一司司长郭守刚介绍，截至今年8月底，国内约6100万辆搭载组合驾驶辅助功能，其中约1500万辆具备领航驾驶辅助功能。
小鹏集团董事长何小鹏认为，未来的自动驾驶不只是算法能力的竞争，而是软件、硬件、数据与整车系统能力的综合较量，行业需要以更好的安全性、用户体验和商业收益来衡量技术进步。
华为公司高级副总裁、引望公司CEO靳玉志称，“下半场”自动驾驶对安全的要求会更高。辅助驾驶L2阶段出了事故的责任主体还是在司机，但是到L3级以上自动驾驶时，责任主体会转移到自动驾驶系统，这意味着车企不仅需要技术创新，还需推动安全数据公开透明，向用户构建信任。
“创新与安全必须同步向前。”宝马集团大中华区总裁兼首席执行官柯睿辰(Christian Ach)强调，人工智能必须安全可靠且可控。尽管车企都感受到加速转型的压力，但创新与发展速度绝不能以牺牲质量和安全为代价。
“自动驾驶的价值是解放精力、减少事故。”蔚来创始人李斌指出，自动驾驶“下半场”需关注两个指标：一是消费者是否愿意为自动驾驶付费；二是能否通过量化数据证明自动驾驶比人工驾驶更加安全。二者将决定自动驾驶技术能否大规模落地。
地平线创始人兼CEO余凯表示，城区高阶辅助驾驶正从“可用”向“好用”迈进，但要将MPCI(每次关键接管间隔里程)从百公里提升至千公里、万公里乃至更高水平，每个阶段技术上都需跨越一次“太平洋”。单纯扩大数据和模型训练规模不能解决所有问题，需通过技术创新持续突破安全接管能力的瓶颈。
小米集团创始人雷军认为，“下半场”拼的不仅仅是车有多聪明，而是生态有多强大，这是中国的优势。中国有全球最完备的产业链、最活跃的创新氛围和最大的单一市场，“我们完全有机会让整个智能生态连成一体，走出一条中国式的创新之路”。(完)
10月22日盘后，和辉光电（SH688538，股价2.06元，市值284亿元）披露2026年第三季度报告。
报告显示，公司前三季度实现营业收入36.59亿元，同比下降8.57%；归属于上市公司股东的净利润亏损13.93亿元，亏损规模接近14亿元。
从单季看，公司第三季度实现营业收入10.68亿元，同比下降19.82%；归属于上市公司股东的净利润为-4.96亿元。
对于第三季度研发投入占营业收入的比例同比增加3.62个百分点的变化，公司在三季报中表示，主要系存储产能供给紧张，消费电子终端需求持续疲软，AMOLED（主动式）行业整体经营压力延续，本报告期内公司营业收入降低及本报告期研发投入同比增加所致。
值得注意的是，公司经营活动产生的现金流量净额表现亮眼。前三季度，公司经营活动产生的现金流量净额为7.65亿元，同比增长112.09%。公司解释称，主要系报告期内公司持续优化产品结构，并同步推进精益管理与降本增效，原材料等采购支出同比减少，购买商品、接受劳务支付的现金同比下降。
和辉光电是一家专注于高解析度AM半导体显示面板研发、生产和销售的企业，产品主要应用于智能手机、智能穿戴以及平板、笔记本电脑等消费类终端电子产品，同时积极拓展车载显示、航空机载显示等专业显示领域。公司是国内平板、笔电、车载等中大尺寸高端AMOLED显示领域的领先者。
据公司同日披露的《关于募投项目结项并将节余募集资金永久补充流动资金的公告》，公司2021年首次公开发行募投项目已全部结项。其中，第六代AMO生产线产能扩充项目于2026年9月30日结项，该项目募集资金承诺使用金额65.02亿元，实际使用金额64.74亿元。
公告显示，截至2026年10月15日，上述募投项目累计产生的利息收入和现金管理收益扣除手续费净额合计2.29亿元，即本次预计节余募集资金总额为2.29亿元。公司拟将该笔节余募集资金永久补充流动资金，用于日常生产经营活动。
公司表示，在项目实施过程中，为提高募集资金的使用效率，公司在确保不影响募集资金投资项目建设和募集资金安全的前提下，使用部分闲置募集资金进行现金管理获得了一定的投资收益，同时募集资金存放期间也产生了一定的存款利息收入。
里，几乎款款都有订单在手，排期排到12月份，依然满足不了客户需求。国内订单在涨，海外也在放量。深圳另一家建筑企业负责人告诉记者，今年他们的产线同样满负荷运转，企业正在计划扩产，国内业绩收入增超50%，国外增超100%。数据显示，2023年国内建筑机器人市场不足80亿元，2025年快速攀升至186亿元，两年复合增速超52%；预计2026年突破280亿元，同比增长50%以上；到2030年，市场规模有望突破800亿元。