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　　学》发表CPO技术发展路线图，明确指出算力每两年增长约3倍，而互联带宽仅增长约1.4倍，“带宽墙”已成为AI算力扩展的核心瓶颈，CPO被列为突围关键路径。

　　“CPO将光引擎与交换芯片封装在同一基板上，电信号传输路径从十几厘米缩短至几毫米，链路损耗大幅降低，这是架构层面的代际革新。”万联证券投资顾问屈放在接受《证券日报》记者采访时表示，CPO商业化正在重塑光通信产业的竞争格局，那些在技术储备和产能建设上抢先布局的企业，将在这场产业升级中率先受益。

　　CPO是指将光引擎与交换芯片或计算芯片封装在同一基板上的先进光电集成技术，通过缩短电信号传输距离实现更低功耗、更高带宽密度和更低时延。其商用进程加速的根本驱动力，在于AI算力集群扩张与互联带宽之间的结构性失衡。

　　近日，英伟达宣布Spectrum-X以太网硅光交换机进入全面量产阶段，这标志着CPO技术从实验室验证走向规模化商用。官方数据显示，相比传统可插拔方案，CPO交换机激光器数量减少约75%，功耗降低约80%，平均故障间隔时间提升10倍。

　　从市场空间来看，集邦咨询数据显示，2026年CPO在AI数据中心光通信模块中的渗透率约0.5%，至2030年左右有望跃升至35%。这一渗透率的跨越式增长，预示着产业链将迎来持续数年的景气周期。

　　需求端的爆发更为直观。据光行业市场研究机构LightCounting数据，AI集群用高速光模块与CPO市场2025年规模达165亿美元，2026年预计增至260亿美元，连续两年保持约60%的增速。

　　CPO涵盖高速光模块、光器件、光芯片、先进封装、设备及材料等多环节，随着商用化提速，产业链企业加速卡位。

　　具体来看，在光模块环节，中际旭创股份有限公司、武汉光迅科技股份有限公司等头部厂商已在NPO（近封装光学）、CPO、OCS（光电路交换）等技术上形成储备，部分解决方案已进入客户验证阶段。在光芯片及器件环节，苏州长光华芯光电技术股份有限公司等企业卡位CW（连续波）激光器等核心器件，匹配800G/1.6T及CPO场景需求。在封装环节，江苏长电科技股份有限公司采用XDFOI（极高密度扇出型集成封装技术）工艺的光引擎产品已完成客户样品交付。在系统集成环节，富士康工业互联网股份有限公司的CPO全光交换机样机已启动生产并开始出货。

　　华源证券研报表示，CPO通过将光引擎靠近交换ASIC，可降低高频损耗及信号完整性电器件使用要求，突破电信号传输瓶颈，测试、耦合及有望成为产业化最先受益环节，设备国产化窗口正在打开。

　　设备端的订单放量印证了这一趋势。罗博特科智能科技股份有限公司（以下简称“”）全资子公司ficonTEC作为光与半导体自动化封装测试设备领域的全球领先供应商，今年以来披露的重大合同金额累计已超17亿元，接近2025年全年营收的两倍。罗博特科表示，CPO产业化正全面加速，下游市场需求增长清晰可见。

　　上海济懋资产管理有限公司合伙人丁炳中在接受《证券日报》记者采访时表示，CPO的本质是光互连从计算系统的外围组件变为芯片内部的有机组成部分，物理距离从厘米级缩短至毫米级，这不仅是工艺的进步，也是架构的质变。率先与头部芯片厂商形成深度绑定的供应链企业，将在新一轮产业周期中构筑起更高的竞争壁垒。

　　（301117.SZ）发布公告称，公司收到证监会《行政处罚事先告知书》，公司披露的《招股说明书》中2019年、2020年财务数据及2021年和2022年年度报告内容存在虚假记载事项。公司股票8月24日停牌一天，8月25日复牌起被实施其他风险警示，简称变更为“ST佳缘”，日涨跌幅限制仍为20%。（央广财经）

　　（600028.SH）发布2026年中期业绩报告。按照中国企业会计准则核算，2026年上半年公司实现营业收入1.44万亿元，同比增长2.0%；归属于母公司股东的净利润为256.27亿元，同比增长19.3%。（央广财经）

　　Wind数据显示，截至8月23日，有超过50家具身智能赛道相关企业正在港交所排队上市。同时，珞石（山东）

　　不过，密集的资本化动作背后，一个更本质的问题正在浮现：当“技术展示”的热潮退去，具身智能行业能否跨越从实验室到工厂、从样机到量产之间的鸿沟？在业内看来，尽管资本市场加速拥抱行业，但行业商业化仍处于早期阶段，企业能否从“技术展示”走向稳定交付，成为下一阶段竞争的关键。

　　据港交所披露，8月19日，本末动力（北京）科技股份有限公司递表港交所主板；8月18日，天津辰星技术股份有限公司（前称为天津阿童木股份有限公司）递表港交所主板；8月16日，梅卡曼德（雄安）机器人科技股份有限公司通过港交所上市聆讯，进入IPO冲刺阶段。

　　另外，业内消息称，深圳逐际动力科技有限公司（以下简称“逐际动力”）、酷哇科技有限公司（以下简称“酷哇科技”）、北京星动纪元科技股份有限公司（以下简称“星动纪元”）正筹备在港交所上市。

　　记者梳理发现，最近登陆港股的新股以及正在排队审核的企业，包含工业、人形机器人、核心零部件等具身智能产业链各环节企业。

　　对于具身智能企业“扎堆”赴港上市的现象，有科技行业分析师表示，港交所上市规则第18C章对AI（人工智能）企业上市门槛持续放宽，是吸引企业赴港的核心制度红利。去年5月份，港交所正式推出“科企专线”，允许第18A章、第18C章企业保密递表，进一步提升保密性和审核效率，鼓励新兴企业进入港股市场。

　　中国电子商务专家服务中心副主任郭涛在接受《证券日报》记者采访时表示，多家具身智能企业推进港股IPO，核心驱动力来自行业激烈竞争下的资金诉求，以及人才争夺与技术迭代的现实压力。比如，人形及四足均属于重研发赛道，样机迭代、零部件自研、真机数据采集等均需要持续大额资金投入。

　　智元创新（上海）科技股份有限公司高级副总裁、具身业务部总裁姚卯青曾表示，量产是具身智能走出实验室、落地产业的核心根基，而规模化生产能够持续摊薄硬件成本，打开商用普及空间。

　　从产业端来看，具身智能企业的产品交付正在提速。例如，星动纪元今年第二季度开启千台级机器人批量交付；逐际动力各机器人产品上线以来累计获得数千台订单；酷哇科技业务已在全球超过50个核心城市及地区落地，并在全球范围内实现了万台级的规模化部署。

　　酷哇科技执行副总裁张霄鸣表示，语言模型通常是“先在实验室训好，再大规模部署”，而机器人模型不必等到训练至完美才投入使用，它可以先进入真实场景跑起来，在作业过程中积累数据，再让数据反哺模型。

　　不过，具身智能行业距离大规模、标准化商业应用仍有一定距离。广州艾媒数聚信息咨询股份有限公司CEO张毅对《证券日报》记者表示，国内具身智能企业正处在从实验室样机运动能力验证向工业现场实操作业跨越的阶段，整体仍处于商业化早期试点与验证阶段，落地主要集中在部分特定细分场景。

　　在产品能力方面，面对工厂复杂工况，环境感知、抗干扰能力以及连续作业稳定性仍存在短板，距离全天候可靠作业还有明显差距。在落地场景方面，目前订单更多集中于电力巡检、科研教育、简单工位辅助等领域，以项目试点、示范验证为主，大规模替代人工的通用工厂场景尚未完全打开。

　　从多家企业披露的招股书来看，过去几年，逐渐由实验室展示进入商业化探索阶段。市场关注点也开始由整机企业扩散至机械臂、关节模组、控制系统等供应链环节。

　　张毅表示，随着越来越多具身智能企业进入资本市场，行业竞争已经从“谁能把机器人做出来”，转向“谁能把机器人卖出去、交付好并持续盈利”。对于具身智能企业而言，IPO能够提供产业化所需的资金，但真正决定企业长期价值的，仍是订单规模、交付能力、可持续的盈利路径。

　　（002169.SZ）对外披露2026年半年度报告。数据显示，报告期内公司实现营业收入22.69亿元，同比增长38.06%；归属于上市公司股东的净利润为4383.5万元，同比扭亏为盈。分业务板块来看，期内公司独立储能电站运营业务实现营业收入1.54亿元，净利润1.088亿元；储能设备销售及系统集成业务订单保持快速增长，但受上半年电芯价格波动较大影响，部分项目交付节奏放缓未能及时确认收入，该业务报告期内实现营业收入9.19亿元。公司已采取多种措施保障电芯供应及合理的成本控制，进一步保障下半年相关项目的及时交付，预计储能设备销售及系统集成业务全年仍将实现较快增长。（央广财经）

　　科技有限公司51%股权，本次交易对价为4.9亿元。本次交易对方作出业绩承诺：标的公司2026年—2028年净利润分别不低于8500万元、9000万元、9500万元，三年累计不低于2.7亿元。据公告披露，本次交易既不构成关联交易，也不构成重大资产重组，交易完成后智联新能将成为

　　《中国经营报》记者在采访中了解到，伽利略携全新产品Galileo X及多项前沿技术成果重磅参展2026世界

　　据悉，作为国家级专精特新“小巨人”企业，伽利略长期深耕核心技术研发。此次Galileo X的发布，是伽利略长期技术积累的一次集中释放，也标志着公司正式将“全域移动”推向更广阔的产业舞台。

　　Galileo X突破传统AGV、越野车辆、四足之间的形态边界，将高精度转运、长距离越野、复杂地形越障能力融合于单一平台。伽利略正以前所未有的力度，进一步拓展地面移动机器人的物理能力边界与商业应用空间。

　　在业内观察人士看来，Galileo X的重磅发布，不仅代表产品形态的跨代跃迁，更是伽利略全球化战略布局的关键落子。作为企业未来3—5年全球化商业化布局的核心战略支柱，Galileo X将凭借极致的全域移动能力，全域赋能重载越野搬运、仓储物流与定向转运、形机器的移动底盘、巡检、感知与移动作业平台。推动全域移动从技术展示、场景试点，全面迈向规模化、产业化落地应用。

　　依托世界大会（WRC）这一全球机器人产业顶级展示与交流平台，伽利略充分链接全球产业链资源、政企客户、渠道伙伴与行业媒体，持续加速Galileo X的工程化迭代、量产优化与全球化商业化落地进程。

　　立足本土市场、布局全球发展。未来，伽利略将持续完善海外渠道体系、拓展全球市场版图，以原创全域移动核心技术参与全球产业竞争。突破传统形态桎梏，跨越想象边界，重构行业发展格局，伽利略正以深耕底层的技术坚守与开放共赢的生态理念，引领全球地面移动机器人产业迈入全新的全域智能时代。

　　（002136.SZ）发布公告披露2026年半年度报告，期内公司实现营业收入11.07亿元，同比增长26.34%；归属于上市公司股东的净利润4860.3万元，同比扭亏为盈。（央广财经）

　　（301216.SZ）披露半年度业绩报告。报告显示，公司上半年实现营业收入96.52亿元，同比增长17.52%；归属于上市公司股东的净利润为5.62亿元，同比增幅达910.09%；基本每股收益0.98元/股。（央广财经）

　　宇树科技创始人王兴兴在公司登陆科创板、他本人成为“90后首富”的第二天，便身着白色衬衫、背着略显磨损的黑色双肩电脑包，出现在2026世界

　　外界关心的问题始终是：真正通用的何时能走进千家万户？王兴兴预计：“快则两到三年，慢则五到十年。”

　　“目前，全世界面临的最大瓶颈是具身智能的泛化能力不足。现阶段，许多AI模型在固定场景中经过充分的数据采集和专项训练，任务成功率可接近100%；但只要稍微更换操作物品或改变环境，成功率就会大幅下降。”王兴兴给出的判断标准是：当把一台带入任意陌生环境中，它能依靠语音或文字指令自主完成约80%的日常任务时，就意味着具身智能迎来了“ChatGPT时刻”，这也是未来产业真正爆发的临界点。

　　王兴兴认为，核心在于AI模型的输入输出与真实机器人之间的对齐程度不够。目前，如果让移动、装配零件或搬运物体，其宏观趋势通常没有问题，大体能执行指令，但在最后几厘米甚至几毫米的微操阶段，往往无法很好地匹配真实世界。比如，当它快要拿住物品时，最后一点点触觉反馈或误差无法被精准修正，这种偏差的累积会导致成功率暴跌。这就是当前全球具身智能最大的瓶颈——AI模型的输入输出与真实物理世界存在偏差。

　　相较之下，一般语言模型或多模态模型并不存在类似问题。王兴兴解释，因为语言模型完全基于数字编码，输入和输出被严格限制，基本没有损耗，信息可以无损地来回传递。“但机器人不同，它的每一次感知、决策和执行都会产生物理偏差与损耗，这也是目前全球模型泛化能力和成功率稍显欠缺的原因。不过在未来几年，这必然是一个能被解决的问题，只是需要时间。”

　　王兴兴还介绍了宇树科技近期正在推进的一项工作。过去，AI在机器人领域的深度应用相对欠缺。“我们最近正在推动‘物理AI机器人自进化’，即利用最前沿的顶尖AI大模型来驱动机器人。我们会制定一些规则、经验和约束工具，让模型自己去网上搜索最新论文、最佳研究成果和开源方案，并自主编程生成机器人控制代码。生成的代码既可以在仿真环境中运行，也可以调用大模型状态去控制实物机器人。”

　　“在实物部署测试阶段，我们会对机器人进行评价和打分。这套评价体系一部分由机器人自主完成，另一部分则引入人工参与。人的经验非常重要，因为人类很容易判断出动作的好坏，这是不可或缺的。这套自循环逻辑一旦跑通，将大幅提升机器人的开发效率与迭代速度。经过一段时间的沉淀，我们有望真正实现机器人自我进化能力的跃升。”王兴兴说。

　　在30公里外的北京市石景山区的人形机器人数据训练中心内，270台机器人正在学习人类的生产生活技能——分拣快递、叠衣、倒水、拿起配件。

　　数据训练中心总经理朱凯向《中国经营报》记者表示：“为什么现在的机器人还无法真正为人类服务？核心原因就是供机器人学习的数据还不够。”

　　他介绍，让机器人学会一个场景的简单动作，需要采集约1000条数据，再经过模型开发和真机环境匹配，从数据采集到模型部署，完整流程下来需两到三周。

　　记者看到，机器人叠一件衣服，大概需要2分半钟的时间，而两件上衣同时出现时，机器人则很难完成叠衣动作。

　　朱凯认为，要让机器人真正走进百姓生活，是一项庞大的工程。“人类的物理世界存在诸多规律，机器人需要学习海量动作。保守估计，机器人真正为人类生活提供服务，可能还需要5到8年时间。”