股份有限公司副总经理陈立敬在2026第十届集微大会上表示,端边侧AI渗透率将持续提升,“杀手级”应用接近兑现。
这其中,智能机器人商业化加速。陈立敬指出,行业正从“技术叙事”迈向“规模化业绩兑现”,因为的关键技术获得突破,场景导向的产品逐步产品化落地形成规模。
然而,机器人行业面临“两头热,中间跟不上”的尴尬局面,即研发端和下游应用期待高,但中间的供应链、工程化、产品化、标准化能力却严重滞后。
而在落地现实的待解困局方面,除了缺少数据外,陈立敬表示,当前产业的核心技术瓶颈在于算法、硬件与软件的三重挑战。
一是算法泛化能力弱。当前AI算法在面对新环境、新任务时,迁移和泛化能力不足,需要大量特定场景数据,难以实现“举一反三”。
二是核心硬件在功耗、工程化、规模化上仍需突破。机器人产品功耗高、发热严重导致运行崩溃;电子、结构、系统等非常复杂,生产、调试工作量巨大,生产效率低下。
三是物理世界感知、实时操作系统滞后。国内在机器人实时操作系统(ROS)的实时性、稳定性和安全性与国际顶尖水平仍存在差距,成为制约机器人高性能运动控制的软件瓶颈。星宸科技陈立敬:机器人正从“技术叙事”迈向“规模化业绩兑现”
发表回复
要发表评论,您必须先登录。