融合趋势的想象,也可能提振投资者对特斯拉及产业链的关注。但“明年末”解决AI、机电、可靠性、寿命并对外交付的时间表仍需观察;从技术验证到规模化量产、成本控制、安全合规和场景落地仍有长链条挑战。
在“2026世界物理AI大会暨宇树合作伙伴生态大会”上,宇树科技创始人王兴兴表示,全世界几乎所有人对AI的重视程度和信仰都还不够,包括他自己。随着GPT-6的发布,目前物理AI已经看到被击穿的苗头,目前具身智能迈过ChatGPT时刻的最核心挑战是AI模型的输入输出和真实的对齐。他认为,在商业服务的落地会比家庭、工业领域更快些。
点评:王兴兴的判断强化了物理AI与具身智能的产业叙事,容易提振投资者对宇树生态及具身智能产业链的关注。不过,从技术演示到规模商用还需跨越泛化能力、成本、可靠性、安全合规与数据闭环等关卡。投资者需关注样机迭代、订单交付和场景验证。
董事、总经理沙超群在业绩会上回答投资者提问时表示,公司截至三季度末合同负债减少,主要系公司根据合同约定完成了相关产品的交付所致。客户支付预付款并不是公司与客户合作的普遍结算方式,而是部分客户基于特定项目安排支付的预付款;随着相关订单进入交付阶段,公司按协议推进产品交付并确认收入,合同负债相应结转。“公司在手订单充足,目前算力基础设施仍在加速扩容,国产模型与国产芯片的深度适配成为明确方向,公司产品在AI算力环节需求持续攀升,能够有力支撑公司业绩的增长。”
点评:当前算力基础设施加速扩容,国产模型与深度适配成为明确方向,AI算力需求持续攀升,对厂商形成行业性利好。但投资者仍需关注订单质量、交付节奏、收入确认进度及毛利率变化,以验证业绩增长的可持续性。
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