觅蜂科技数亿元融资，资本正重估具身智能“卖铲人”

　　近日，一站式物理AI数据服务平台觅蜂科技（Maniformer）宣布完成新一轮数亿元融资。本轮融资由

　　从投资结构看，本轮最具标志性意义的不是金额，而是产业资本与国资场景方的深度入局：带来5G、云存储、算力调度与政企客户资源，张江集团开放园区、工业、商业等真实应用场景。与觅蜂计划共建云网+具身数据一体化解决方案，投资方也将联合觅蜂研发场景化标准数据集。

　　在业内人士看来，这笔资金的注入，不仅是对觅蜂科技“平台型”商业模式的认可，更折射出资本市场对具身智能产业链上游——数据基础设施的焦虑与渴望。

　　在模型和硬件军备竞赛日趋白热化的当下，“数据荒漠”正成为制约行业爆发的最大瓶颈。与大语言模型拥有海量文本语料不同，真实世界的物理交互数据长期处于“荒漠”状态。

　　据行业测算，主流大语言模型预训练数据量已达百万亿token级别，等效约百亿小时数据；而物理AI场景数据有效信息密度更低、噪声更高，对数据规模和质量的要求更苛刻。长期以来，采集成本高、标注效率低、场景覆盖有限，成为制约具身大模型迭代的核心痛点。

　　采集端：自研MEgo系列无本体采集硬件已实现量产交付，可脱离机器人本体独立作业，适配工厂、物流、商超、家居、康养、文旅等真实场景。所谓无本体，即通过头戴+腕部双视角设备、二指夹爪等轻量化装置，由普通人完成高质量数据采集，从而降低对昂贵的本体的依赖。

　　治理端：MEgo Engine数据治理平台打通了预处理、空间重建、多模态标注、质量评测的完整自动化闭环，搭载自研VIO高精度位姿捕捉算法，官方称可将传统人工数据处理效率提升10倍以上。

　　评测端：通过部署回流数据飞轮，将任务执行、数据回流、案例挖掘、数据更新连接成自动化闭环。觅蜂官方披露，在部分应用场景测试中，每轮数据闭环可推动任务成功率提升5%—10%。

　　作为全球领先的综合智能信息服务运营商，的入局不仅仅是财务投资，更带有强烈的产业协同色彩。据悉，双方拟联合打造“云网+具身数据”一体化解决方案。

　　基础设施层：依托的5G网络、云端存储和算力调度优势，解决具身智能数据海量存储和高效传输的难题。

　　场景层：结合中国电信广泛的政企客户资源，觅蜂科技的数据采集将更容易进入智慧园区、智慧家居等封闭或半封闭场景。

　　在资本观察家看来，在“缺数据”这个行业共性难题面前，觅蜂科技试图通过“采集—治理—供给—评测”的全链路能力，成为行业的“数据水电煤”。然而，挑战依然存在：如何平衡数据采集的规模与隐私合规？如何确保数据格式成为行业通用标准，而非孤岛？

　　随着中国电信等“国家队”的入场，具身智能的数据基础设施建设已被提升至新的高度。对于觅蜂科技而言，拿到数亿元融资只是拿到了入场券，能否真正填平这片“数据荒漠”，还需看其后续在真实场景中的交付能力。