DeepSeek梁文锋的语录刷屏全网，Kimi杨植麟的K3震惊华尔街，MiniMax闫俊杰在忙什么？
7月31日，MiniMax正式发布H3模型，关键词是“全模态生成”，统一理解文本、图像、视频、声音，从参考、生成到编辑，一个模型就搞定。
有消息称，MiniMax还在酝酿一个2.7万亿参数的大语言模型，内部代号M3 Pro，将于9-10月推出，计划开源。
相较同行的高歌猛进，MiniMax的市值已较高点蒸发3000多亿港元，只剩800亿港元左右，他必须输出些新东西。
他的起点是河南商丘的小县城，父亲是初中数学老师，本科在东南大学学数学，之后去中国科学院自动化所硕博连读。
光头、圆脸、说话慢条斯理，他没留过学，不自诩天才，相信系统。投资人评价他，表面温和，但“内心有着常人难以想象的狠劲”。
闫俊杰说，自己要把全部的时间、精力和资源，投入这项事业，“作为创始人作出的长期承诺”。他决定停薪到AGI实现那天。
财报显示，其去年薪酬为160万元，在管理层里，本就不算高。作为上市公司实控人，哪怕账面大幅缩水，闫氏身家仍在150亿元左右，“零薪酬”的财务意义有限，更多是传递信心。
他深知，AI行业最终决定胜负的不是烧钱，而是智能能力进步的速度，速度来自研发效率，效率来自人。
6月发的M3、7月发的H3，MiniMax均宣布开源完整权重，还要发详细的技术论文，公开工程细节。接下来的M3 Pro，也计划开源。
“开源是凶狠的商业竞争手段，黏住竞争对手，快速缩小差距。”一位做开源社区的资深从业者向记者表示。
在近期的闭门会上，他透露，未来专注于每个模型的最佳性价比，M3每日Token处理量已达万亿级，开放平台/API收入达健康毛利率水平。
M3发布时，团队特意强调，“提供同价位的订阅产品里，最高的使用量”。其Token Plan的三档配置，在同一价格下，约为Claude的15倍用量。
再来看新发布的H3，该模型已上线LibTV，结合爆款复刻等专业Skill，实现从创意分析、素材生成到最终成片的一站式完成，算下来，约10元制作一支广告视频，约20元完成一集短剧。
他算过一笔账：美国顶尖AI公司的估值和收入，是中国同行的100倍，但技术只领先5%，花的钱可能是50-100倍。
“M3给我的感觉，有点像Gemini 2.5。”一位做AIGC设计的人士向记者表示，M3的多模态做得不错，艺术性有所欠缺。
“上下文理解和文字把控能力很好，适合做平面排版和文字信息图，但如果要做艺术设计，比如需要独特的画风和造型，我觉得它的理解力还不够。”
一位Google工程师向记者谈到，MiniMax和Google的模型路线有点像，都关注性价比，押注全模态。
“Google也聚焦多模态，应用场景更广。Google生态广，自身模型入口多，MiniMax则需要压缩成本卖给第三方。”他表示。
推动H系列下一个版本与M系列模型能力融合；继续扩大模型规模（Scaling）；追求更高分辨率和更精细的画面表现。
目前，迈入3万亿参数级别的开源模型，只有Kimi于7月27日开源的K3。若M3 Pro在扩展能力的同时，有效控制成本，闫俊杰就能用更扎实的底座，换取更大的定价权。
2026年1月上市以来，MiniMax做了九次模型迭代，企业及开发者客户群较半年前增长超5倍，用户规模达到约3亿。