中国大模型狂揽Token消耗量65% 机构解读反超美国原因

　　中信里昂最新发布的研究报告显示，全球AI模型调用需求正处于爆发式增长通道。基于主流大模型聚合平台OpenRouter的监测数据，截至9月底，全球每周Token消耗总量已突破146万亿，平台模型合计年经常性收入(ARR)突破15亿美元。

　　其中，中国大模型凭借相较美国同业约80%的价格折让，展现出极高的需求弹性：9月中国大模型占据平台约65%的Token消耗量与30%的美元支出总额，以用量激增驱动收入高增的态势深度契合经济学中的“杰文斯悖论”。

　　Token消耗量级跃迁：截至2026年9月底，全平台单周Token消耗规模已突破146万亿，反映出海内外AI应用落地与Agent工作流搭建对底层推理算力的吞吐需求进入放量期。

　　商业化变现加速：模型聚合层面的总商业化变现能力持续改善，整体年经常性收入(ARR)已跨越15亿美元关口。

　　降价换量推高总产值：极具吸引力的定价并未导致收入缩水，反而激发了更大的调用规模，进而推动以用量为主导的总体收入扩张，典型地验证了效率提升与价格降低反而驱动总体消费激增的“杰文斯悖论”。

　　对比2026年1月与9月数据，中美顶尖大语言模型供应商在OpenRouter上的份额分布出现实质性换位：

　　具体来看：9月美国及中国大型语言模型供应商旗下顶尖模型分别占token消耗31%及65%，较1月的65%及22%明显变化。

　　美元支出方面，美国及中国供应商9月分别占70%及30%，1月则为94%及6%。中国模型每周支出本年至今累计升27倍，由token用量升67倍带动，混合token价格则几乎减半。

　　份额增幅第一：OpenAI年初至今在平台每周支出份额中累升20个百分点，达到27%，成为全平台支出份额增长最显著的供应商。

　　双雄格局确立：当前OpenAI与Anthropic(占比28%)的差距已收窄至1个百分点，二者继续主导海外高端商用闭源模型市场。

　　渠道变现价值凸显：开源权重模型在OpenRouter上已占据29%的收入份额，表明中国AI实验室通过云算力合作伙伴进行生态分销具备强劲的商业化可行性。

　　关注海外云上架催化剂：GLM 5.3在亚马逊AWS Bedrock平台的分销进展，被里昂视为开源权重模型兑现商业价值、打开国际化企业客户空间，以及推动未来收入与利润率预期上调的关键观察窗口。