好望角科学沙龙（第十四期）剑桥大学专场活动上，专家们讨论了光子技术在人工智能基础设施中的重要作用。英伟达CEO黄仁勋曾指出，下一代人工智能基础设施将需要大量光学连接，铜线已难以满足迅速增长的计算需求。中科创星创始合伙人米磊早在2016年就提出“光是人工智能基础设施”的观点，他注意到数据流量每年增长超过50%，而光通信硬件基础设施年增长率仅约20%，这种差异预示着以集成光路为核心的光通信硬件具有巨大潜力。
十年后，这一判断逐渐得到验证。英国皇家工程院院士、剑桥大学副校长理查德·彭迪在沙龙上表示，光的作用正从信息传输拓展至精密感知与高速计算，光子集成技术迎来新的发展机遇。随着AI算力持续攀升，处理器之间需要交换的数据量急剧增长，对互联带宽、效率和功耗的要求也随之提高，促使光连接加速向计算侧靠近。
彭迪介绍，在AI数据中心中，训练和推理等不同工作负载对存储器、处理器和交换设备之间的连接方式有着不同需求。通过光交换机重新配置网络拓扑，可以根据不同任务灵活调整计算单元之间的连接关系，减少部分电子交换环节，为缓解处理器等待数据、提升互联效率提供新的技术路径。Google的Jupiter数据中心网络引入了光电路交换技术，英伟达也在推进将硅光子集成到网络交换设备中。