侯明娟：AI可持续发展关键在于提升效率与可及性

　　9月15日，由中国经营报社主办的“价值重构智启新章——2026中国企业可持续发展行动大会”在北京举行。公司全球副总裁侯明娟在会上表示，随着AI从云端加速走向终端，智能计算正在进入新的发展阶段。对企业而言，可持续发展不应仅聚焦节能减排，还应关注生产效率、技术可及性以及创新成果能否惠及更广泛的人群。

　　在侯明娟看来，技术创新与可持续发展并非两个相互独立的话题。“技术的价值不只是性能越来越强、速度越来越快，更在于效率不断提升、应用更加普及，真正帮助解决现实生活中的实际问题。”从这一逻辑出发，AI时代的可持续发展，不仅体现在降低技术自身的资源消耗，更体现在通过技术创新提升整个经济社会的资源利用效率。

　　在侯明娟看来，未来的AI计算并不是简单的“云端替代终端”，而是形成一个覆盖可穿戴设备、手机、汽车、机器人、边缘设备以及服务器的“计算连续体”（The Compute Continuum）。

　　所谓“计算连续体”，侯明娟进一步解释道，也可以将其理解为一个连续计算的过程：从功耗约2毫瓦的耳机、智能眼镜、智能戒指等可穿戴设备，到千瓦级服务器，不同计算设备都应根据具体任务承担相应的计算负载。

　　作为全球极少数可以支持连续计算设备和能力的厂商之一，对其有更深的理解。侯明娟强调道，计算连续体的核心不是端侧完全取代云端，也不是继续把所有的任务都集中到云端，而是根据任务的特点，动态地划分，让各个层级都发挥自己的优势。

　　这一思路也延伸到芯片和设备内部。她提出，面向智能体AI的新一代设备，需要让不同计算单元承担更加明确的职责：低功耗传感器持续感知环境，NPU负责AI推理，CPU负责任务规划和系统协调，GPU则承担图形图像等计算。通过系统级的协同，可以减少不必要的计算和资源调度，提高整体能效。

　　而当大量终端、边缘设备与云端节点参与协同时，如6G这类的网络本身也需要更加智能。侯明娟指出，6G并不是简单意义上“比5G多1G”，而是将进一步推动通信、计算、感知和AI深度融合。

　　“6G将成为第一个原生支持AI的无线的网络。”在侯明娟看来，未来AI可以参与无线接入、网络管理及资源调配，根据业务需求、设备状态和环境变化动态调整连接与计算资源，而不是让所有业务始终占用同样的网络能力。

　　侯明娟强调，无论是端侧AI、计算连续体还是6G，最终都不只是技术本身的问题，更重要的是能否进入交通、工业、能源、医疗、教育等实际场景。

　　例如，在工业领域，实时监控与预测性维护可以减少非计划停机；在交通领域，连接、感知和AI可以支持更加精细的交通组织和车辆协同；在能源、农业和城市管理领域，实时掌握资源使用情况有助于优化生产与调度；而在医疗和领域，智能终端和先进连接技术则能够突破地域限制，扩大优质服务的覆盖范围。

　　“可持续的价值需要行业的共同创造。”侯明娟表示，AI如此巨大的推动力并非一家企业能够完成。产业各方需要在技术发展的早期，就把能效、资源利用和实际需求纳入芯片、终端、网络和系统架构的设计以及标准制定中。

　　这也是正在推进的方向。据侯明娟介绍，2025年下半年，高通与中国产业伙伴共同发起“AI加速计划”，推动智能体AI在终端侧创新和落地；2026年世界移动大会期间，高通与全球60多家产业伙伴就6G发展形成共识，其中包括20多家中国企业，覆盖运营商、终端厂商、云服务商和厂商等。

　　从高通自身来看，侯明娟表示，“高性能、低功耗”从公司成立之初就是重要发展方向。随着移动终端算力不断提升，如何在提升计算能力的同时降低功耗，已经成为半导体产业必须面对的长期课题。

　　在她看来，这也重新定义了AI时代的可持续发展：不仅是降低碳排放，更是“提升资源的使用效率，扩大技术的可及性，覆盖更多的人群，支持经济和社会的长期发展”。当AI能够以更高效率运行，同时让更多人能够享受到技术创新带来的价值时，技术本身才真正成为可持续发展的基础设施。