如今，具身智能行业竞争正在持续升温，模型迭代、落地场景、成本核算、人才与公司治理成为行业热议焦点。
9月9日至12日，以“共创AI新经济”为主题的2026 Inclusion·外滩大会在上海举行，其间，蚂蚁灵波CEO朱兴接受了北京商报记者在内的多家媒体采访，在他看来，具身智能尚处早期，各路玩家在模型、硬件、场景上密集发力，但热闹背后，行业仍要面对能力边界、成本核算、供需匹配、人才建设等现实考题。不过，在商业场景逐渐跑通之后，从今年下半年到明后年，具身智能的生产力应用有望迎来量级上的快速增长。
一方面，行业更加重视数据规模化能力建设。数据是具身智能的重要底座，如何实现数据高效规模化，已经成为产业共同关注的命题。另一方面，产业回归落地思考。目前越来越多产业方不再只停留在技术演示层面，开始主动思考具身智能如何和自身商业业务结合，探索技术的商业价值。
此外，模型路线创新层出不穷。世界模型、WAM等各类技术路线不断涌现，模型能力得到实实在在的提升。
但在朱兴看来，即便取得诸多进展，具身智能依旧处在发展早期，需要行业保持足够耐心。“自动驾驶经历L1—L4，走过很多周期，走走停停发展多年，具身智能也是同样的逻辑。”他认为，具身智能系统综合复杂度极高，现阶段还属于起步阶段，不能用成熟产业的标准去苛求。
不过积极信号已经出现，有限条件下的真实落地正在发生。朱兴认为，落地需要同时满足两个条件，首先是能力条件，建议优先从安全性较高、环境较可控、任务链条较短的任务开始；其次是成本条件，要算得清商业账，能够发挥机器人长时间作业的优势，最终落脚到真实价值创造。“不过这是面向生产力的场景，家庭场景则是另外一套逻辑。”他进一步补充。
朱兴预判，未来一两年，在任务复杂度相对可控的场景下，商业账会逐步跑通。从今年下半年到明后年，具身智能的生产力应用有望迎来量级上的快速增长。
针对行业热议的独立融资话题，朱兴澄清，并非企业缺钱。拆分AI相关业务开展独立融资，背后有两层核心考量。
第一是人才层面。朱兴称行业需要吸纳大量核心人才以及未来增量的高级人才，如何搭建适配的激励机制，留住、容纳顶尖人才，是摆在所有企业面前的现实课题，这也是不少大厂拆分AI业务开展独立融资的重要原因。
第二是长期发展与公司治理。具身智能属于长坡厚雪赛道，要穿越多个产业周期。通过独立公司的架构，能够进一步提升灵波科技自身的治理水平，更好落实董事会、CEO负责制，提升组织运转效率，以更灵活的姿态应对激烈的行业竞争。
谈及灵波科技的团队建设，朱兴表示，灵波对外曝光不多，但核心骨干团队具备很强的复合属性。团队内部人员结构多元，既有从学术界走向工业界、探索技术范式上限的科研人才；也有来自自动驾驶领域、拥有大规模系统化工程落地经验的工程师；同时包含数据基础设施建设人才，以及懂互联网与商业逻辑的复合型人才。
在他看来，具身智能要做成商业产品，需要完整的体系能力。模型固然是内核，但也仅仅是其中一部分。技术、工程、数据、商业能力缺一不可，多元融合的团队结构，正是灵波重点打造的能力底色。
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