近期，随着开源AI项目OpenClaw的走红，关于“普通人最后一次AI快车”的讨论甚嚣尘上。各类“代安装”“技能商店”等衍生服务如雨后春笋般涌现，甚至出现了商家远程代卸载“龙虾”的服务。这一现象背后，是技术普及的必然配套，还是新一轮的焦虑税收割？
通讯领域资深人士党博文认为，“养龙虾”引发的集体焦虑本质上不是技术本身带来的实时热点。对于普通人而言，评估要不要“上车”的核心逻辑永远是“需求先行，技术后置”。如果没有具体的需求，只是单纯想靠这个工具赚大钱，最终只会成为被收割的对象。
在党博文看来，OpenClaw的出圈很大程度上是被营销叙事裹挟的结果。从DeepSeek开始，“普通人AI逆袭”的叙事就被反复强化。每一次开源项目的出现，都会被包装成“最后一班车”，让很多完全不懂技术边界的人生怕自己不上车就会掉队。他认为，OpenClaw并非什么“一键躺赚的AI神器”，而是一套“AI数字员工的乐高积木盒”。
公开资料显示，作为完全开源免费的AI Agent全栈开发框架，OpenClaw已不只是“只会聊”的人工智能，更是一款“能够干”的AI助手。此前需要一个完整技术团队才能完成的复杂工作，在OpenClaw中已经实现全部标准化、模块化封装。这使得中小商家、独立开发者，甚至是有行业积累的从业者，都能低成本定制自己的AI自动化工具。然而，这种情绪发酵的速度远远超过了技术本身的普及速度，给投机者留下了巨大的操作空间。普通人AI养龙虾如何避免踩坑 信息差大于技术差