建议实施存储强国重大科技与产业工程 应对数据爆炸式增长挑战。在人工智能和数字经济快速发展的“十五五”时期，数据总量将呈现爆炸式增长。存储产业不仅影响AI发展的成本与速度，还直接关系到国家数据安全与产业升级的主动权。冯丹强调，数据存储的核心目标是“存得快、存得好、存得久”，涵盖从介质、芯片、部件到整机的全链条产品体系。随着AI驱动，存储已从传统的“数据保险箱”升级为“知识库引擎”，需要满足巨量化、实时化数据处理需求，高效赋能算力。这种复杂性要求以产业链思维统筹创新，任何环节的短板都将制约整体效能。
当前全球存储产业竞争已进入白热化阶段。美国已将存储提升至战略高度，2025年初宣布超大规模AI基础设施“Stargate”计划，加速布局引发全球高端存储芯片与存储系统供应链紧张与价格波动。英伟达发布的AI计算平台Vera Rubin核心在于重构存储层级，提升AI推理Token处理效率。近期全球出现的“存储慌”现象暴露出我国数据存储产业碎片化问题。这场围绕未来存储产业方向的竞争不仅仅是AI创新的成本与速度之争，更是构筑核心优势、保障数字主权与产业链安全的战略基石。
面对这一严峻形势，冯丹深入剖析了我国数据存储产业面临的挑战实时热点。核心技术与高端产品对外依存度高，自主可控根基不牢，产业链关键环节脆弱。上游存储芯片/介质中，NAND Flash、DRAM国产化先进工艺、核心IP等关键环节落后国际巨头3-5年；中上游设备与模组中，机械硬盘核心技术长期被美日企业垄断，国内缺乏完整产业链，固态盘虽已形成基础产业链，但高端存储市场90%份额被三星、美光等外企占据；中下游存储系统层面，AI时代所需的高端存储架构、数据压缩优化等技术布局薄弱，70%以上系统软件依赖国外开源生态，部分核心算法和协议仍受制于人。若无法突破这些“卡脖子”环节，我国庞大的数据资产将面临成本失控、供应中断和安全风险的严峻考验。建议实施存储强国重大科技与产业工程 应对数据爆炸式增长挑战