具身智能机器人迎年度检阅 算力需求激增

　　7月17日，世界人工智能大会（WAIC）开幕，具身智能机器人迎来年度集中检阅。行业仍在快速演进，近期具身智能机器人对算力的需求迅速增加。尽管其商业需求与自动驾驶相比仍有差距，但增速已经非常快。

　　腾讯云异构计算产品副总监黄阳表示，近期数据方面的需求特别多，数据清洗和采集相关需求占新增需求的大头，推动今年腾讯云具身智能相关业务的算力需求规模增长了4到5倍。此前，数据缺乏被认为是具身智能机器人能力演进的最大障碍之一，但近期业界获取数据用于训练机器人的范式发生了改变，促使数据量和数据处理需求迎来新一波增长。

　　从云的角度看，最近数据处理需求量暴涨。这催生了一种新的调度模式，企业夜间闲置算力可以用于数据标注和处理，通过潮汐算力的方式提供算力供给，降低具身智能厂商的单位算力成本。艾欧智能联合创始人丁哲章也注意到，业界出现了很多数据公司，有些是从自动驾驶、大模型数据领域转向具身赛道，专门做数据生产、标注、众包采集、清洗处理和转换。

　　一种新的数据获取方式兴起，即由人带上数据采集设备收集机器人训练所需的数据，称为“人类数据”，区别于仿真数据和机器人本体采集的数据。轻量化数采设备从去年11月开始出现，带有几个视觉视角和一些定位装置，甚至有厂商采用更简易的方式，例如用帽子上安装的手机、戴智能眼镜和普通VR设备。这些设备安在人身上，记录下动作和物体的变化，数据相比真机数据更容易获取，采集效率也大幅提升。