你或许想不到，每次与AI对话或生成一张图片，背后的电力消耗远超预期。ChatGPT处理一次查询需要约2.9瓦时的电力，是谷歌搜索的10倍。如果AI每天服务10亿用户，一年消耗的电量相当于一座中型城市的用电量。
当人们还在争论哪个大模型参数更多、谁的算法更优秀时，马斯克已经指出了AI真正的挑战：电力。他提到中国发电量大约是美国的3倍，并且还在增长。
但真正的瓶颈可能不是发电量本身，而是变压器短缺。全球正面临前所未有的变压器短缺问题，这正在悄悄制约AI的发展。尽管AI芯片产量每年以40%到50%的速度增长，但中国以外地区可用电力的增长速度只有10%到20%。即使电厂建好了，电也不能直接送到数据中心，因为电流每经过一次升压、降压都需要变压器。从发电厂到数据中心，电要经过多级变压器的“接力”。每一台变压器都是定制的，交货周期通常为18到24个月。这意味着今天想建一个AI数据中心，半年就能装好芯片，但变压器却要等两年。
全球变压器厂商订单已排到2028年以后，美国和欧洲的电网基础设施大多建于上世纪六七十年代，老旧严重。新能源并网、电动车充电和AI数据中心的需求同时增加，老旧电网难以承受。全球能造高压变压器的厂家屈指可数，产能早已满负荷运转。