开学季，不少人的手机上都刷到过这样一条视频：高速公路上跑着一辆白色面包车，车牌号“苏DWE985”，后窗贴着一张红纸，写着“四千里陪闺女，哈工大启新程，请让我先走，谢谢”。视频获得了近万点赞，评论区一片赞美声，称“这车牌绝了”、“父亲的爱笨拙又真诚”。
然而，故事虽然温馨，细节却存在问题。常州警方查证后发现，这个车牌从未启用过。视频末尾两秒，车牌上的“985”还闪了一下，变成了“995”。这意味着你看到的感动可能是别人用AI制作出来的流量内容。
如果这辆车真的存在，它确实符合短视频时代的传播特点：一辆不值钱的面包车，一个“985”尾号，一位送女儿去哈尔滨工业大学报到的父亲。名牌大学和普通家庭的对比，朴素工具和远大前程的反差，几乎每个元素都踩在情绪点上。博主可能正是看中这一点，文案写得很“偶遇”：“路上活捉一辆学霸专车”，配文里还夸“大哥这排名拉满了”。但事实并非如此。常州警方核查的结果显示，苏DWE985没有备案记录，而苏DWE995有登记，但并不是画面中的那辆白色面包车。车牌字符的光影、细节都有AI生成的痕迹。
这种造假行为并不罕见。开学季是情感类内容的高发期，送学路、父母背影、寒门学子配名校录取通知书都是天然的流量池。真实的故事当然存在，但虚假的故事也在批量生产。这类内容的制作门槛不高，情绪回报却很高。一条“暖新闻”能带来点赞、转发、粉丝增长，后续可能接广告、带货、做账号矩阵。真实性的成本被压缩到了最低，流量的收益却被放到了最大。以前造谣还得编文字、找人演戏、拍点真素材，现在只需要给AI下指令，就能生成逼真的画面、车牌、场景。成本低、效率高、形式多，而且真假混杂，比人工造谣难识别得多。
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