AI首次定量预测癌症突变风险 个性化疫苗的新引擎

　　AI首次定量预测癌症突变风险 个性化疫苗的新引擎！2020年底，DeepMind用AlphaFold破解了蛋白质结构之谜，引起全球关注。与此同时，另一群科学家正尝试通过AI预测癌细胞的新抗原，并为每个患者定制疫苗。五年后的2026年1月21日，Moderna与默沙东联合公布了个性化mRNA新抗原疫苗mRNA-4157与Keytruda联用的五年随访数据：在高危III/IV期黑色素瘤患者中，复发或死亡风险降低了49%。这一成果震动了整个肿瘤学界。

　　虽然许多人只看到了疫苗的成功，但背后真正的“加速引擎”是AI新抗原预测。如果AlphaFold是AI在基础科学领域的高光时刻，那么AI新抗原预测则是离商业和患者更近的关键技术。

　　癌细胞是基因突变导致的正常细胞变异，这些突变会产生一些正常细胞没有的蛋白质片段，即新抗原。免疫系统识别这些新抗原后会标记并攻击癌细胞。然而，一个典型的肿瘤患者可能有成百上千个基因突变，其中只有不到5%能成为有效的“新抗原”。传统算法如NetMHC只能简单筛选，误判率极高。

　　AI改变了这一局面。深度学习模型，特别是卷积神经网络和Transformer架构，能够从海量肿瘤基因测序数据中学习哪些新抗原能有效激活免疫反应。它不仅分析肽段序列，还考虑MHC分子亲和力、T细胞受体识别概率等多个维度，综合评分后确定疫苗靶点。

　　丹麦公司Evaxion的PIONEER平台就是一个典型例子。他们的个性化癌症疫苗EVX-01在针对黑色素瘤的2期临床试验中实现了86%的肿瘤特异性免疫应答率。在中国，基于AI自研技术体系的首款mRNA个性化新抗原癌症疫苗XH001于2025年3月获得国家药监局CDE临床试验批准，标志着中国在该领域已进入全球第一梯队。