DeepSeek V4Pro正式版上线 补齐大脑短板

　　大鲸鱼的旗舰终于补完了最大的短板。没有预告，没有倒计时，甚至连更新日志都没来得及写好，DeepSeek V4 Pro 的正式版悄然而至。

　　8 月 13 日凌晨，DeepSeek 官网悄悄刷新了 API 文档。模型名依旧是 deepseek-v4-pro，但 fingerprint 已经变成了 fp_v4pro_20260812。社区里消息迅速传开——V4 Pro 正式版来了。从 4 月 24 日预览版上线 天。这期间 Kimi K3 高调发布抢走了开源头条，V4 Flash 正式版也在 7 月 31 日先行一步上线，API 涨价的预告更是悬在所有开发者头顶。所有人都在问同一个问题：Pro 的正式版到底什么时候来？答案是一个周三的深夜。

　　架构没变，能力暴涨。V4 Pro 正式版的模型架构和预览版完全一致——1.6T 总参数、49B 激活参数的 MoE 结构，支持 1M 上下文、384K 最大输出。变化主要体现在后训练上，且变化显著。最夸张的数字来自 Agent 相关评测。DeepSWE 从预览版的 12.8 飙到 62.7，Cybergym 从 52.7 到 83.3，Terminal Bench 从 72.1 到 87.9，DSBench-Hard 翻了一倍多达到 67.2。这些测试项都涉及长链路的代码修改、环境操作和工具调用，恰好是预览版最容易出错的地方。从 V4 Flash 正式版的更新日志可以推断，这轮升级的核心就是面向代码 Agent 场景的大规模后训练。Flash 版已经用同样的方法把 Agent 能力做到了「基准测试远超 V4-Pro-Preview」的程度，Pro 版只是补上了同一课。